Twitter Data Mining Menggunakan Python Cara Mengumpulkan Data

Twitter Data Mining Menggunakan Python Cara Mengumpulkan Data

Twitter Data Mining menggunakan Python

Setelah beberapa waktu lalu saya memposting meteri mengenai Metode metode dalam Data mining  dan beberapa penjelasan rinci mengenai metode-metode data mining tersebut seperti pada meteri Contoh Perhitungan Manual Metode Data Mining Klastering K-Means  maka kali ini kita akan membahah lebih detail kepada proses mining data dari twitter menggunakan bahasa pemrograman python dan disimpan ke dalam format JSON maupun kita ekstrak ke dalam bentuk file CSV menggunakan PIP, oke langsung saja ke TKP semoga bermafaat

Twitter merupakan jaringan sosial yang populer, di mana pengguna dapat berbagi pesan pendek yang disebut tweets. Pengguna berbagi pikiran, link dan gambar di Twitter, wartawan mengomentari acara live, perusahaan mempromosikan produk dan terlibat dengan pelanggan. Ada beberapa cara yang berbeda untuk menggunakan Twitter bisa menjadi sangat lama, dan dengan 500 juta tweets per hari, ada banyak data untuk menganalisis dan menggunakannya.

Ini langkah yang harus anda lakukan  jika ingin melakukan atau mining data dari twitter dengan menggunakan bahasa pemrograman python. pada bagian pertama kali ini, kita akan melihat beberapa pilihan dalam mengumpulkan data dari twiter dengan cara atau konsep data mining. setelah bahasan ini kita akan melanjutkan untuk ke arah yang lebih spesifik lagi seperti mencari kata yang sedang trends di twitter maupun hashtag yang sedang populer.

Daftarkan App anda

Untuk  bisa mengakses data pada twitter dan memiliki akses pada developer twitter kita diwajibkan untuk mendaftarkan supaya kita bisa mengakses twitter Api untuk mendapatkan secret key maupun kode akses.

Langkah pertama adalah pendaftaran aplikasi Anda. Secara khusus, jadi silahakan anda daftarkan pada link berikut ini http://apps.twitter.com, log-in ke Twitter (jika Anda belum log in) dan mendaftarkan aplikasi baru. Sekarang Anda dapat memilih nama dan deskripsi untuk aplikasi Anda (misalnya "Pertambangan Demo" atau apa gitu). Anda akan menerima costumer key dan rahasia konsumen: ini adalah pengaturan aplikasi yang harus selalu dijaga pribadi. Dari halaman konfigurasi dari aplikasi Anda, Anda juga dapat meminta token akses dan akses token rahasia. Demikian pula untuk tombol konsumen, kode ini juga harus dijaga pribadi: mereka menyediakan akses aplikasi ke Twitter atas nama akun Anda. Izin default hanya bisa membaca tidak dapat mengedit, yang kita butuhkan dalam kasus ini, tetapi jika Anda memutuskan untuk mengubah izin Anda untuk memberikan fitur tertulis dalam aplikasi Anda, Anda harus membuat akses token baru.

Contoh Cara mendapatkan kode token akses Twitter Api

Tampilan setelah mendapatkan kode akses token twitter Api

Catatan penting: ada batas tingkat dalam penggunaan API Twitter, serta keterbatasan dalam kasus Anda ingin memberikan download data set, lihat:

• https://dev.twitter.com/overview/terms/agreement-and-policy
• https://dev.twitter.com/rest/public/rate-limiting 

Mengakses Data Twitter Api

Twitter menyediakan API SISA yang dapat Anda gunakan untuk berinteraksi dengan layanan mereka. Ada juga sekelompok klien berbasis Python di luar sana yang bisa kita gunakan tanpa  menciptakan kembali dari awal. Secara khusus, Tweepy merupakan salah satu yang paling menarik dan mudah digunakan, jadi mari kita menginstalnya:

Untuk menginstal pip Anda bisa pergi ke www.pip--installer.org/en/latest/ dan klik pada instalasi.

pip install tweepy

Download dan Instal PIP

Supaya kita dapat mengotorisasi app untuk mengakses Twitter atas nama kami, kita perlu menggunakan antarmuka OAuth:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

import tweepy from tweepy import OAuthHandler download now download Twitter Data Mining Menggunakan Python Cara Mengumpulkan Data Reviewed by hunti on 6:59 PM Rating: 5 Created By Sora Templates & Blogger Templates